Qubes OS Summit 2025: Sicherheit durch Isolation neu gedacht

Vom 26. bis 28. September 2025 trifft sich die internationale Open-Source-Community im The Social Hub Berlin zum Qubes OS Summit 2025 – ein hybrides Event, das ganz im Zeichen der Zukunft von Qubes OS steht.

Virtuelle Mauern statt Schwachstellen: Das Prinzip von Qubes OS

Qubes OS zählt zu den spannenden Betriebssystemen für Nutzer*Innen mit höchsten Sicherheits- und Datenschutzansprüchen. Statt alle Programme in eine gemeinsame Umgebung zu packen, trennt Qubes OS sie in isolierte virtuelle Maschinen – Qubes genannt. Kommt es zu einer Kompromittierung, bleibt sie auf den jeweiligen Qube beschränkt.

Die technische Basis ist der Xen-Hypervisor, ergänzt durch ein robustes Sicherheitsmodell:

  • Domänen-Trennung – z. B. für Arbeit, Banking oder „Untrusted“-Aufgaben
  • Minimalistisches Basissystem – das dom0 ist vom Internet isoliert
  • Reduzierte Angriffsfläche – Netzwerk- und USB-Komponenten laufen separat
  • Intuitive Nutzung – farbige Fensterrahmen zeigen die Sicherheitsdomäne an

Diese Architektur macht Qubes OS ideal für Journalismus, Aktivismus und Sicherheitskritische Einsätze – aber zunehmend auch für Unternehmen, die strikte Arbeitsbereichtrennung benötigen.

Über das Event

Der Qubes OS Summit 2025 bietet interaktive Workshops, Fachvorträge und Networking rund um sichere Infrastruktur. Ob live vor Ort oder digital per Stream und Jitsi – Teilnehmende erhalten praxisnahe Einblicke in Architektur, Use Cases und Weiterentwicklungen.

Warum teilnehmen?

Live-Demos
eines der sichersten Betriebssysteme weltweit
Austausch
zu Datenschutz, Cybersecurity und Open-Source-Technologien
Praxisbeispiele
für den Einsatz von Qubes OS in kritischen Infrastrukturen und hochsensiblen Umgebungen

Treffen Sie Prime Force vor Ort

Vor Ort haben Sie die Möglichkeit, mit Andreas Tophofen über zentrale Prime-Force-Lösungen ins Gespräch zu kommen – etwa zu MFA Secure Gate, sicherer Archivmigration, Prozess- und Dokumentenautomatisierung oder dem Einsatz von Generative AI zur Modernisierung von Legacy-Systemen.

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